在當今數字經濟浪潮中，人工智能（AI）正成為驅動社會智能化轉型的核心引擎。華為，作為全球信息與通信技術（ICT）領域的領導者，正憑借其深厚的網絡技術積淀，通過“云-管-端”協同戰略，全面布局人工智能，旨在構建堅實的數字底座，有力推動智能社會的到來。這一布局不僅體現在前沿技術的開發上，更深植于對網絡技術領域的持續深耕與創新。

一、 戰略核心：“云-管-端”協同，構建全棧AI能力
華為的AI戰略并非孤立地發展單點技術，而是強調“云、管、端”的深度融合與協同。

- “云”側（計算與平臺）：華為云提供了全棧全場景的AI解決方案，包括昇騰AI處理器、MindSporeAI框架以及ModelArts開發平臺。這為AI模型的訓練、推理和部署提供了強大的算力支持和易用的開發環境，是智能應用的“大腦”與“孵化器”。
- “管”側（連接與網絡）：這是華為的傳統優勢領域，也是實現AI潛能全域釋放的關鍵“動脈”。通過5G、F5G（第五代固定網絡）、IP網絡、數據通信等技術的持續創新，華為致力于打造超寬、智能、極簡、安全的網絡，確保海量數據能夠實時、可靠、低延遲地在云、邊、端之間高效流動，為AI應用提供無處不在的高質量連接。
- “端”側（設備與場景）：從智能手機、智能汽車到豐富的行業終端（如攝像頭、傳感器），華為終端設備內置AI芯片與能力，實現本地智能處理，并能與云端協同，將AI智慧注入千行百業與日常生活場景。
三者協同，使得數據采集、傳輸、處理與應用形成閉環，讓智能無處不在。

二、 網絡技術領域內的深度開發：為AI鋪就“智能高速公路”
推動智能社會，網絡是基石。華為在網絡技術領域的開發，緊緊圍繞著使能AI和智能化自身兩個方向。

1. 面向AI的網絡技術優化：AI應用，尤其是對實時性要求高的應用（如自動駕駛、遠程工業控制），需要網絡具備確定性低時延、超高可靠性。華為在TSN（時間敏感網絡）、DetNet（確定性網絡）、5G URLLC（超可靠低時延通信）等領域持續投入，開發能夠滿足AI苛刻需求的新型網絡協議與技術。研究AI驅動的智能流量調度與網絡資源分配算法，讓網絡更好地“服務”AI流量。
2. AI使能的網絡智能化：華為將AI深度引入網絡技術本身，開發“自動駕駛網絡”（ADN）。通過AI技術實現網絡的自動規劃、部署、運維、優化和自愈。例如，利用大數據和機器學習預測網絡故障、智能調優無線網絡參數、自動識別并防御安全威脅。這極大地提升了網絡運營效率、可靠性和用戶體驗，讓“管”本身也變得更加智能。
3. 算力網絡融合探索：面向華為正積極探索“算力網絡”這一前沿方向。其目標是通過網絡技術創新，將分布各地的異構算力（如云中心算力、邊緣算力）像電力一樣進行智能、靈活的調度和輸送，用戶無需關心算力所在位置，即可按需獲取。這為AI等需要巨量算力的應用提供了最優的算力供給模式，是“云管端協同”在基礎設施層面的深化。

三、 力促智能社會發展：賦能千行百業
華為的云管端AI布局，最終落腳于推動社會智能化。

• 在智慧城市領域，通過“端”側的物聯感知、“管”側的高速回傳與“云”側的城市智能體分析，實現交通治理、應急響應、環境保護的智能化。
• 在智能制造領域，5G+AI使能柔性生產線，實現設備預測性維護、視覺質檢，提升生產效率和產品質量。
• 在智慧能源領域，AI算法優化電網調度，無人機通過5G網絡巡檢輸電線路，保障能源安全。
• 在科學研究領域，AI for Science結合強大的計算與網絡，加速新材料發現、藥物研發等進程。

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華為以“云-管-端”協同為框架，以網絡技術的深度開發與創新為支柱，系統性地布局人工智能。這不僅是在競爭激烈的AI領域構建自身的技術壁壘，更是著眼于為整個智能社會打造堅實、高效、智能的數字化基礎設施。通過讓聯接更智能，讓計算更高效，華為正攜手合作伙伴，將AI的技術潛力轉化為各行各業的實際生產力，穩步推動一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的社會的到來。其布局凸顯了在智能化時代，通信網絡與人工智能技術深度融合、相互促進的必然趨勢。